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AUC I Iriserkennung - Funktionsweise
Die Iris-Erkennung identifiziert Menschen durch die einzigartige Struktur der Iris, den farbigen Ring um die Pupille des Auges. Iris-Erkennung ist die exakteste , auf einem biometrischen Faktor basierende Identifikationsmethode der Welt. Die menschliche Iris ist das statistisch vielfältigste Merkmal des Körpers und übertrifft in Ihrer mathematischen Eindeutigkeit sogar die DNA. Die von IridianTM Technologies patentierte Iriserkennung sucht nach mehr als 240 Merkmalen der menschlichen Iris und erzeugt daraus einen 512 Byte kleinen Datensatz, der zur individuellen Identifikation genutzt wird.

Iriserkennungssysteme lassen sich vielseitig untereinander und mit anderen relevanten Systemen (Türschließern, Zeiterfassung) zu komplexen Systemen zusammenschließen. Speziell entwickelte Anwendungssoftware und Datenbankprogramme erweitern das Einsatzfeld von der Einzelfalllösung bis zur Erfassung ganzer Bevölkerungsgruppen.

Die Wahrscheinlichkeit den hierbei entstandenen Iriscode ein zweites mal wieder zu finden liegt bei 1:1078. Dagegen beträgt die Anzahl der derzeitigen Weltbevölkerung gerade mal 1010. Diese hohe Wahrscheinlichkeit macht die Iriserkennung sämtlichen anderen biometrischen Verfahren so überlegen.

Die Iriserkennung ist daher das einzige biometrische System, welches für eine Identifizierung ganzer Bevölkerungsgruppen geeignet ist.

Alle anderen biometrischen Verfahren sind daher nur zur Verifikation geeignet.

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Mittels einer Iriserkennungskamera zeichnet das Iriserkennungssystem ein schwarz / weis - Bild auf.
Danach erfasst die System Software die inneren und äußeren Begrenzungen am Limbus und der Pupille.
Die Erweiterung bzw. Kontraktion der Pupille wird nun von Iriserkennungssystem berück-sichtigt.

Sämtliche Wimpern und Lichtreflexe im Erfassungsgebiet werden von System berücksichtigt. Das erfasste Bild wird in der Ebene ausgerichtet.

Die Merkmale der Iris werden in einen 512 Byte kleinen Iriscode umgewandelt und in der Datenbank mit den gespeicherten Codes verglichen.

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